umibit AI 负责 AI
由 umibit 自研 AI 安全引擎驱动,对全量代码做高覆盖率的第一遍审查,覆盖白盒、后门、CVE、链下与黑盒探测,保证广度——不漏。
- 白盒源码扫描:semgrep 规则集 + 自定义高危模式
- 后门 / 貔貅特征与敏感函数识别
- 依赖 CVE 与 SBOM 版本范围匹配
- 链下基础设施、密钥与配置初筛
- 黑盒探针:确定性扫描 + 自主 agent 双轨
我们把审计流程完全透明地摆出来。umibit AI 对全量代码做全覆盖审查,确保不漏;资深安全专家逐条验证、剔除误报、确认可利用性,并独立完成业务逻辑与经济模型分析。机器保证广度,专家保证判断。
机器与专家各司其职,互为补充,互相校验。
由 umibit 自研 AI 安全引擎驱动,对全量代码做高覆盖率的第一遍审查,覆盖白盒、后门、CVE、链下与黑盒探测,保证广度——不漏。
专家对 AI 产出逐条复核,剔除误报、确认真实可利用性、编写 PoC,并独立完成业务逻辑与经济模型分析,给出深度与判断。
从范围界定到可公开核验的终版报告,七个阶段责任清晰。
明确审计范围、合约清单、版本 / 部署地址与文档;范围与不在范围都写清楚,作为责任界定的基线。
umibit AI 对全量代码做高覆盖率第一遍审查,识别常见漏洞模式(白盒 / 后门 / CVE / 链下)。
资深安全专家对所有 AI 产出逐条人工验证:剔除误报、确认真实可利用性、编写可复现 PoC;并独立完成业务逻辑与经济模型分析。
出具初版报告(Draft):逐条漏洞含描述、影响、PoC 与修复建议,附风险等级与状态。
客户按建议修复并反馈;我们就修复方案做必要的答疑与确认。
对修复后的指定版本做复审,逐条验证「已修复 / 已缓解 / 已知悉」状态。
出具终版报告(Final),发布到可公开核验的位置,附版本、合约地址与日期。
风险等级 = 影响 × 可能性。
| 影响 \ 可能性 | 高 | 中 | 低 |
|---|---|---|---|
| 高 | Critical | High | Medium |
| 中 | High | Medium | Low |
| 低 | Medium | Low | Low |
方法论透明:以下是我们逐项核查的清单。